今天给大家介绍一下：机器视觉检测系统的核心技术及三大核心优势

自动化生产时代到来之后，很多工序都开始用机器来取代人工，而作为行业翘楚的视觉检测同样也是提出用机器代替人眼进行测量和判断。

首先我们来看机器视觉的基本原理，在生产线上，我们利用视觉检测产品对目标抓取到的图像信息，经过特殊的图像处理单元，根据像素分布、亮度、颜色等不同，转化成数字信号。

而图像系统也会将这些信号通过算法公式抽取出目标的特征信息，继而根据我们的需求进行判断结果，并协调下一步自动化生产动作。

目前我们通常将机器视觉分为四个主要方向：视觉检测、视觉定位、视觉测量以及视觉识别，当然了目前行业内炙手可热的机器人视觉更多的是几个应用方向的集成使用案例。

在生产线中，过去我们把很多重复性检测工作交给人工来完成，但是人工检测带有很强的主观性，同时因为环境干扰和自身因素，检测效率也一直插枪任意，这样的检测工作不仅增加人工成本，同时对产品的合格率也无法做到有效的八口。

此时我们利用机器视觉系统，可以有效地取代人工来完成作业，同时因为工业相机的高像素拍摄的天然优势，视觉检测可以做很多人眼无法完成的高精度，高效率，高稳定的实时在线检测。

工业制造业选择机器视觉单从表面来看，有以下三大优势

高效率

传统的人工检测效率低下，但是采用视觉技术干预下的检测过程，我们每分钟可以检测上千个元件，同时不受时间影响，可以24小时不间断完成工作

高准确性

人为检测存在很多主观干扰性，而机器视觉通常是通过算法进行判断，判断标准固定，可以有效地保证产品的合格精度。

成本低

选用机器视觉代替人工可以有效地节约用工成本，同时24小时不间断的工作模式，也可以进一步降低运营效率！