上海习锟机电介绍：工业机器视觉检测系统在其他领域的应用

工业机器视觉是一种综合性技术，包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。这些技术在机器视觉中并列，相互协调和应用可以构成一个成功的工业机器视觉应用系统。

一、机器视觉在工业检测中的应用。

目前，机器视觉已成功应用于工业检测领域，大大提高了产品的质量和可靠性，保证了生产速度。如产品包装印刷质量检测、饮料行业容器质量检测、饮料填充检测、饮料产品密封检测、木材厂木材检测、半导体集成块包装质量检测、卷钢质量检测、水果分级检测等。在制药生产线上，使用机器视觉技术可以检测药品包装，以确定是否安装正确的药物颗粒。

二、机器视觉在医学中的应用。

在医学领域，机器视觉用于辅助医生分析医学图像，主要利用数字图像处理技术、信息集成技术分析互射线透视图、核磁共振图像、CT图像或其他医学图像数据的统计和分析。不同的医得不同特征的生物组织图像。例如，x射线反映骨组织，核磁共振图像反映有机组织图像，医生往往需要考虑骨骼与有机组织的关系，因此需要使用数字图像处理技术适当地叠加两个图像，以便于医学分析。数字图像处理的细胞数统计是利用数字图像的边缘提取和图像分割技术自动完成细胞数统计，节省人力，提高效率。

三、机器视觉在机器人导航和视觉伺服系统中的应用。

赋予机器人视觉是机器人研究的重点之一。其目的是通过图像定位和图像理解，将目标或其自身的状态和位置信息反馈给机器人运动控制系统。如果相机固定在云平台上，机械手在一定范围内抓取和移动工件，工业相机使用动态图像识别和跟踪算法跟踪移动工件，并始终保持其在视觉的中间位置。

四、机器视觉在图像监控、安全、交通管理等方面的应用。

在闭路电视监控系统中，机器视觉技术用于提高图像质量、捕捉紧急情况、监控复杂场景、识别身份、跟踪可疑目标等，可以大大提高监控效率，降低危险事件的可能性。在交通管理系统中，机器视觉技术用于车辆识别、调度，并为交通管理和指挥系统提供相关信息。

五、机器视觉在卫星遥感中的应用。

卫星遥感图像信息量大，数据干扰多种干扰和误差，难以处理和分析工作量。机器视觉技术用于分析各种遥感图像、环境监测、地理测量、自动识别、理解和分类地面目标。

机器视觉技术的诞生和应用极大地解放了人类劳动力，提高了生产自动化水平，改善了人类的生活状况，其应用前景极其广阔。