今天给大家介绍一下：我们自动化视觉检测系统技术在汽车制造业的应用

　　由于人工检测有条件的限制，即便是依靠放大镜或显微镜来检测产品，也会受到主观性方面的影响，精度无法得到保证，而且不同的检测人员的标准也会存在有差异；机器视觉检测系统则不受主观因素的影响，只要参数设置准确，检测结果即可保持相同精度。

　　机器视觉检测系统应用比较早的行业要属汽车行业了，汽车在零部件生产、组装等各个环节都是有很高要求的，是一个高科技的行业，需要用到很多先进的自动化视觉检测技术，以保证各个环节的顺利生产。　

　　目前，汽车制造的很多环节都是已经使用设备自动化进行操作的，不需要人工进行操作。但是，为了确保每一个零部件的合格性，就需要用到一种非常可靠的技术去进行检验。　　

　　汽车零部件视觉检测应该属于机器视觉系统范畴，用于汽车五金工件尺寸测量，尺寸缺陷，漏翻边，焊错位置，螺母错焊，漏焊，分拣，漏加工等。　

　　汽车零部件视觉检测系统通过识别图像特征，分析计算冲压工件的特征信息，判断产品是否符合要求，并输出控制信号。检测过程为自动检测，异常时给出异常信号，同时对应输出OK或NG信号，并在工控机存储不合格零件图片。

用于汽车行业的自动化视觉检测技术

　一：检测产品的尺寸，根据产品拍照显示出来的轮廓，对核心尺寸进行检测。

　二：缺陷检测，比如明显的缺料，划痕等，根据成像，正面光源打过去，可判断出是否有表面缺陷，目前根据相机技术应用，像素越高，对于微观缺陷的判断越明显。

　三：检测污染物，表面有没有被其他污渍污染等，均可识别。

　四：检测完整性，产品是否有破裂等，或者有漏加工的地方。

　五：装配验证，比如门铰链等，装配是否到位，均可通过视觉检测来完成。