赋能汽车“智造”，机器视觉把好零部件质量关

根据中汽协发布的最新数据，中国汽车产销总量已连续14年位居全球第一。对于拥有庞大汽车市场规模的中国市场而言，在制造流程的每个环节中保证汽车的安全性能至关重要。

仅从质检方面来看，从原材料到汽车零部件，再到汽车整车装配，最后到车身总成、出厂，涉及大量的质检，数据量十分庞大，在智能制造转型升级的背景下，仅靠人工检测的方式已经无法满足汽车及汽车零部件生产的要求。

自动化汽车生产线

困局当前，汽车及汽车零部件厂商正积极求变。作为工业生产线机器设备的重要感知部分，机器视觉已加速在多个制造行业中渗透，产业链规模也在逐渐扩大。

对于汽车及汽车零部件厂商来说，机器视觉的应用或许是打破僵局的利器。

机器视觉在汽车零部件检测中的应用

机器视觉技术是人眼在机器上的延伸，是利用机器代替人眼来做测量和判断的一项综合技术，它易于信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。机器视觉技术已经被广泛应用到汽车生产制造的各个环节，例如汽车零部件的尺寸及外观质量检测、装配检测等环节，机器视觉的出现，可以满足对产品详细检查的需求，机器视觉与传统检测方法相比，检测效率提升了数十倍，识别准确率高达99.9%，有效防止不良品流向市场，大幅降低了零件返修成本，同时解放了人工，提高了生产效益，已经在国内众多主机厂得到应用。

机器视觉检测设备在汽车零部件中的检测主要从以下几点体现：

首先是检测产品的尺寸，并根据产品照片的轮廓检测核心的尺寸。

第二个是缺陷检测，例如明显缺料，划痕等。根据成像，正面光源打过去以确定是否存在表面缺陷。目前，根据相机技术的应用，像素越高，对微观缺陷的判断就越明显。

第三是污染物。可以确定表面是否被其他污渍等污染。

第四是完整性，产品是否破裂等，或缺少加工的地方。

第五是组装验证，例如门铰链等，组装是否到位都可以通过视觉检测来完成。

机器视觉是工业制造的“眼睛”。一台设备可以“身兼数职”，包括捕获高质量图像、扫描多个条码、以及生成流程控制指标，进而更轻松地实时确认零部件的位置、组件是否正确组装、以及制造商或供应商是否完全遵守合同、法规和其他质量控制措施中的不同要求。简而言之，理想的汽车制造工业自动化解决方案正在走向现实。