简单介绍一下：机器视觉在汽车质量检测领域的应用

      当前，汽车工业已经成为当代发展最成熟、市场规模最大的核心工业产业之一。在我国，仅汽车零配件的市场规模就已经超过4.9万亿元，近几年一直保持超过7%的年均复合增长率。汽车工业已经成为我国的工业支柱之一。那么，作为智能制造核心技术之一的机器视觉该如何进入到成熟的汽车工业中？下面上海习锟机电给大家介绍一下智能汽车质检领域视觉检测的应用。

汽车生产从制造到装配需要许多零部件的组装，每一环节都需要高度集中注意力且充满了高度重复的任务，但由于操作工在长时间工作下容易疲惫，人工视觉质量效率低下且精度不高，机器视觉可以对汽车零部件进行尺寸检测，确定尺寸是否符合标准。智企科技通过灰度分析，利用图像处理算法进行分析处理，就可以对汽车零部件的尺寸进行检测。

又如汽车零部件的外观质量检测、装配检测等环节，机器视觉的出现，可以满足对产品详细检查的需求，智企科技AI机器视觉与传统检测方法相比，检测效率提升了数十倍，识别准确率高达99.9%，有效防止不良品流向市场。智企科技为某金属加工厂出厂前表面质检工序提供的解决方案，金属轴承垫片的表面缺陷检测算法实现5大系列14种型号的冲压缺陷、磨削缺陷、车内孔缺陷检验以及成品检验。不仅如此，其识别速度达到每分钟60个，识别准确率超过99%，有效提高了生产效率、合格率。

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